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機器學習是用數據或以往的經驗,以此優化計算機程序的性能標準,非聯合學習和聯合學習從屬于機器學習的概念范疇之內。非聯合學習指每套系統按照自身數據建立并優化預測模型,但其存在數據孤島現象:相互獨立存儲,獨立維護,彼此間相互孤立,嚴重影響機器學習的效率、效果。

機器學習是用數據或以往的經驗,以此優化計算機程序的性能標準,非聯合學習和聯合學習從屬于機器學習的概念范疇之內。非聯合學習指每套系統按照自身數據建立并優化預測模型,但其存在數據孤島現象:相互獨立存儲,獨立維護,彼此間相互孤立,嚴重影響機器學習的效率、效果。


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